flowchart LR A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(...) --> G(Berichten der Ergebnisse) style G fill: #009e73
Auswertung Emprischer Daten
flowchart LR A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(...) --> G(Berichten der Ergebnisse) style G fill: #009e73
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Statistische Kennwerte
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ggplot2-Package
ggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot()-Funktion
ggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-PackageHILFE!
ggplot2-PackageData - “aufgeräumte” Daten
| Land | Jung | Alt |
|---|---|---|
| D | 100 | 110 |
| A | 200 | 220 |
| CH | 300 | 320 |
| Land | Alter | Ausgaben |
|---|---|---|
| D | Jung | 100 |
| D | Alt | 110 |
| A | Jung | 200 |
| A | Alt | 220 |
| CH | Jung | 300 |
| CH | Alt | 320 |
ggplot2-PackageAesthetic mappings
Wir müssen unsere Daten in visuelle Elemente übertragen.
ggplot2-PackageAesthetic mappings
Wir müssen unsere Daten in visuelle Elemente übertragen.
Beispielsweise
ggplot2-PackageGeometrische Objekte
Welche geometrischen Objekte sollen dargestellt werden?
ggplot2-PackageUnser erster Plot - hurra
ggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-Packageggplot2-PackageUnser erster Plot
ggplot2-PackageFacets
ggplot2-PackageCoordinates
ggplot2-PackageGeht das auch in schön(er)?
gapminder-Package
gapminder-Package
| country | continent | year | lifeExp | pop | gdpPercap |
|---|---|---|---|---|---|
| Afghanistan | Asia | 1952 | 28.801 | 8425333 | 779.4453 |
| Afghanistan | Asia | 1957 | 30.332 | 9240934 | 820.8530 |
| Afghanistan | Asia | 1962 | 31.997 | 10267083 | 853.1007 |
| Afghanistan | Asia | 1967 | 34.020 | 11537966 | 836.1971 |
| Afghanistan | Asia | 1972 | 36.088 | 13079460 | 739.9811 |
| Afghanistan | Asia | 1977 | 38.438 | 14880372 | 786.1134 |
Wie hat sich die Lebenserwartung in Afghanistan im Vergleich zu Albanien entwickelt?
Erstellen Sie einen Plot der …
Tipp: Nutzen Sie das für das design das ggthemes-Package
So soll Ihr Plot aussehen
Lösung
gapminder |>
filter(country == c("Afghanistan", "Albania")) |>
ggplot(aes(x = year,
y = lifeExp,
color = country)) +
geom_point(aes(size = pop),
show.legend = FALSE) +
geom_line() +
scale_x_continuous(limits = c(1950, 2010),
n.breaks = 10) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 80)) +
labs(title = "Lebenserwartung",
x = "Jahr",
y = "Lebenserwartung") +
ggthemes::theme_wsj(color = "gray") +
theme(legend.title=element_blank())